프로젝트 소개
본 과제는 4K/8K UHD, Light Field, 360 VR 등 대용량 영상의 전송·저장 부담을 줄이기 위해 딥러닝 기반 영상압축과 인지화질 자동측정을 결합하는 통합 영상 부/복호화 네트워크 개발 과제임.
연구 목표는 동일 인지화질에서 부호화 효율 향상에 있음. 핵심 연구 내용은 엔트로피 모델 기반 단일신경망 영상압축 네트워크 개발, PSNR·SSIM 한계를 보완하는 인지화질 자동측정 지표 개발, 두 기술 통합을 통한 고화질 복원영상 생성임. 기대 효과는 영상압축 분야 기술적 Breakthrough, 국제 표준기술 적용 가능성, 인코더/트랜스코더 및 단말 코덱 시장 경쟁력 강화, 주파수 자원 활용 효율 개선을 통한 신규 서비스 촉진 가능성에 있음.