프로젝트 소개
본 과제는 인공지능 음성인식 기반 통번역 훈련·평가 플랫폼을 개발해, 학생의 통역 발화를 시간 지연 없이 즉시 평가·시각화하는 에듀테크를 실현하는 연구임.
연구 목표는 STT(Speech to Text)로 통역 결과를 전사하고 필러·침묵·반복 발화를 추출해 정량화하며, 통역사 교대 감지 및 발화 속도 비교, 쉐도잉 일치도 측정까지 수행하는 실시간 평가 시스템 구축과 효용성 검증에 있음. 기대 효과는 이동성·자율 학습 지원, 객관적 피드백으로 평가 신뢰성 제고, 영어·일본어·중국어 등 언어 확장과 교실 한계 극복으로 반복 훈련 효율 향상에 있음.
딜리버리(전달력)딥러닝인공지능음성인식실시간 평가침묵필러반복 발화통역 평가스피치 투 텍스트쉐도잉워드 임베딩워드투벡데이터 시각화개인맞춤형 시스템에듀테크플랫폼자연언어 처리발화훈련학습관리시스템피드백동시통역순차통역통역 훈련플랫폼동시성자동필터링정량평가DeliveryDeep LearningArtificial Intelligencevoice recognitionreal-time evaluationpausefillerself-correctionInterpretation evaluationSpeech to Text(STT)ShadowingWord embeddingWord2VecData visualizationUI personalizationEdutechplatformNatural language processingSpeech trainingLearning Management SystemfeedbackSimultaneous interpretationConsecutive interpretationInterpreter trainingplatformConcurrencyAutomatic filteringQuantitative evaluation