프로젝트 소개
본 과제는 관광약자와 휠체어 사용자를 위한 맞춤형 길안내와 경로 추천 서비스를 개발하는 연구임. 지도 위의 배리어 정보와 비정형 데이터를 함께 활용하여, 단순한 최단거리 안내가 아닌 이용자 특성에 맞는 안전하고 편리한 경로 제공을 목표로 함.
연구 목표는 배리어 node, edge 제거를 반영한 경로 최적화와 텍스트 마이닝 기반 감성 분석 모델 개발에 있음. 데이터 수집, 전처리, SVM·Logistic regression 기반 모델 선택, 긍정·부정 분류 학습과 평가 및 성능 향상을 수행함. 이를 통해 편의성·안전성·심미성을 고려한 안내 서비스 구현과 사용자 만족도 및 이동 편의 증진이 기대됨.