프로젝트 소개
본 과제는 매장을 방문하는 고객 한 명 한 명에게 딱 맞는(초개인화된) 서비스를 아주 빠르게 제공하기 위한 기술을 개발하는 연구임. 고객의 움직임이나 행동을 분석해서 더 좋은 쇼핑 경험을 만들어주는 플랫폼을 만드는 것이 목표임.
연구 목표는 고객 행동 데이터를 실시간으로 수집, 행동 패턴을 자동 추출 및 시각화하여 경험 기반의 초개인 맞춤 스마트 리테일 서비스 제공함. 하이퍼스피드 고객경험 혁신 플랫폼 및 매장 내 고객 이동 동선 및 행동 분석 영상 AI 알고리즘 개발을 포함하며, 객체 식별률 90%, 고객 행동 인식 4종 달성을 목표로 함. 핵심 연구 내용은 시공간 빅데이터 플랫폼 고도화를 통한 하이퍼스피드 고객경험 혁신 플랫폼 설계 및 개발임. 이는 AI 기반 저장소 추천, 대량 빅데이터 처리 프레임워크 개발을 포함함. 또한, 매장 내 고객 이동 동선 및 행동 분석을 위한 영상 AI 학습 데이터 구축 및 알고리즘 개발을 수행하며, 객체 식별/추적 인공지능 모델과 AI 리테일 엣지 디바이스 탑재 AI 알고리즘 경량화 및 고도화가 포함됨. 실시간 데이터 분석을 위한 AI 리테일 엣지 디바이스 개발과 초개인 스마트 리테일 서비스 로직 설계 및 ESL 연계 디스플레이 서비스 로직 구현을 진행함. 기대 효과는 안정적인 스마트 리테일 플랫폼 운영을 통한 매장 시스템 정밀 원격 관제 및 대용량 데이터 고속 처리 가능함. AI 기술 기반 고객 행동 패턴 자동 추출 및 시각화로 최적 운영 전술 전개, 데이터 분석 시간 및 비용 절감이 예상됨. 경제적으로 매출 확대, 고용 증가, 사회적으로 글로벌 유통 경쟁력 확보 및 인프라 최적화를 통한 자원 절감에 기여함.