프로젝트 소개
본 과제는 multi-omics 빅데이터와 AI를 활용하여 한국인 특이적 대장암 사전 예방 바이오마커를 찾고, 전암성 병변인 진행성 대장 선종의 암 발전 위험도를 예측하는 연구임.
연구 목표는 한국인 맞춤형 molecular subtype 분류와 분변 기반 비침습 마커 발굴에 있음. 이를 위해 진행성 대장 선종·분변 NGS 데이터와 single-cell RNA-seq 데이터를 통합하고, 교란효과 제거 및 메타-클러스터링으로 subtype을 제시함. 이후 subtype별 생물학적 특성과 악성 종양과의 관계를 분석하고, 정량적 가중치가 반영된 진단 모델을 구축함. 기대 효과는 한국인에 최적화된 대장암 사전 진단과 예방, 의료비 절감, 전암성 병변 분류의 학문적 가치 제고에 있음.