프로젝트 소개
본 과제는 삼중음성유방암과 치매의 연관성을 유전체·단백질체 수준에서 규명하고, 두 질환의 공통 기전을 찾기 위한 연구임.
연구 목표는 딥러닝 기반 전유전체 분석으로 링크 유전자와 변이를 발굴하고, 유방암 진행과 치매 발병에 영향을 주는 신호전달 체계를 밝히는 데 있음. GWAS, 전사 및 발현조절 분석, 단백질 상호작용과 번역후변형 분석, SSO 기반 RNA-splicing 조절, AAV 및 lentivirus를 이용한 in vivo 검증을 수행함. 이를 통해 질병 예측 알고리즘과 치료 타깃을 확보하고, 삼중음성유방암-치매 공유 기전 및 정밀진단 기반 마련이 기대됨.