딥러닝 기반의 다중음원 오디오에 대한 음원선별적 편집 모델 연구
딥러닝 기반의 다중음원 오디오에 대한 음원선별적 편집 모델 연구
2023
과학기술정보통신부
개인기초연구(과기정통부)
프로젝트 소개
심층학습
음향신호처리
잠재 음원성분
음원선별적 편집
음원분리
어텐션네트워크
Deep Learning
Acoustic Signal Processing
Latent Source Representation
Source-selective Manipulation
Source Separation
Attention Network
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
고려대학
과제 수행연도
2023
과제 수행기간
2021.03.01 ~ 2024.02.29
과제 고유번호
1711190982
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
183,612,000 원
정부지원연구개발비
183,612,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동
수행기관명
연구수행주체
지역
주관
고려대학
대학
서울특별시
과제 기반 국내외 특허
0건
출원/등록 기관
발명의 명칭
출원일자
출원국가
출원번호
등록일자
등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문
0건
논문명
학술지명
DOI/URL