프로젝트 소개
본 과제는 건물 안의 온도, 습도, 기계설비 등 다양한 데이터를 실시간으로 수집·분석하여 건물자동제어설비를 더 똑똑하게 운영하는 지능형 플랫폼을 개발하는 연구임. 설비 이상을 미리 발견하고 그 원인을 이해하기 쉽게 설명하여 안전하고 효율적인 건물 관리 지원이 목적임.
연구 목표는 XAI 및 AIoT Edge Detector를 기반으로 기존 DDC(PLC)와 환경설비·기계설비를 연결하는 실시간 지능형 건물자동제어설비 플랫폼 개발임. 핵심 연구 내용은 AIoT Edge Detector 운용 S/W와 H/W, 데이터 수집·관리 모듈, DDC(PLC) 연동 모듈, 데이터 관리 통합시스템 및 멀티 조정 시각화 개발임. 또한 멀티센서간 상관관계를 반영한 이상탐지 알고리즘과 설명가능한 이상탐지 모델을 적용하고, DeviceNet, PROFIBUS, CC-Link, PROFINET, EtherNet/IP, EtherCAT, MQTT, OPC UA 등 다양한 통신 방식의 통합과 스마트 빌딩 현장 실증을 추진함. 기대 효과는 건물뿐 아니라 공장 기계설비 운영·유지관리 분야로 시장을 확대하고, 국내 설비 및 데이터 관리 시장의 수입대체와 산업 경쟁력 강화에 기여함.