프로젝트 소개
본 과제는 모바일 웰니스 서비스를 위해 컨벌루션 뉴럴넷(Convolutional Neural Network) 기술을 활용한 개인 맞춤형 음식 인식 기술을 개발하는 연구임. 이는 인공지능이 이미지 분석을 통해 사용자의 음식 섭취를 자동으로 파악하고 관리하여, 건강 관리의 효율성을 높이는 것을 목표로 함.
연구 목표는 개인 맞춤형 뉴럴넷 학습 자동화 시스템, 개인 맞춤형 음식 인식 관리 시스템, 음식 인식 모바일 앱 개발, 그리고 음식 사진의 가운데 영역을 강조하는 컨벌루션 레이어 개발임. 핵심 연구 내용은 사용자별 음식 인식 뉴럴넷 형상 관리 및 학습 자동화 시스템 구축, SE웰니스 어플에 카페 통합 및 개인별 식습관 기록 기능 개선, 사용자별 식습관에 따른 음식 인식 종류 및 뉴럴넷 학습용 데이터셋 관리, 그리고 음식 Feature가 집중된 가운데 영역 학습을 강화하는 컨벌루션 레이어 구현임. 기대 효과는 개발된 기술을 개인 건강 컨설팅 분야의 식단 관련 컨설팅 소프트웨어화, 일반인의 식습관 개선을 위한 모니터링 및 식단 추천, 환자 섭취 음식 모니터링 및 자동 판단을 통한 효율적 치료에 활용하는 것임.