프로젝트 소개
본 과제는 빅데이터와 지능 추론 기술로 사이버 위협을 미리 예측하고 예방하는 보안 기술 개발임.
연구 목표는 사이버 위협 분석을 위한 탐지모델, 실시간 탐지와 취약점 분석, 사이버 위협 예측을 위한 분석 및 예측 모델, 사이버 위협 방지를 위한 서비스 모델 고도화임. 핵심 연구 내용은 배치형 센싱과 공격 라이프사이클 단계별 분류, 이벤트/메타 고속·분산 저장 및 실시간 빅데이터 처리, 메타정보 기반 침해징후·보안 취약점 분석, 평판 DB·악성코드·트래픽 이상행위 상관관계 분석, 라이프사이클 기반 기계학습 및 딥러닝 예측 기술, 빅데이터 기반 예측·분석 서비스 모델 유효성 검증과 고도화 연구임. 기대 효과는 차세대 보안 솔루션 핵심기술 발전, Sandbox 기반 한계 탈피를 통한 APT 라이프사이클 상관분석 방법론 제공, 대응체계 미구축 기관의 피해 최소화 방안과 제작 기술 제공, 차세대 보안 관제 솔루션 적용임