hERG assay 결과 및 약물 체내 동태를 고려한 QT 연장 예측 모델 개발 및 모델을 활용한 심혈관계 안정성 평가 decision tree 개발 연구

본 과제는 hERG assay(세포 시험) 결과와 약물의 체내동태(SM/PK), in vivo QTc 변화율을 함께 써서 신약의 심혈관계 안전성 예측 정확도를 높이는 평가 모델 개발 연구임. 연구 목표는 in vivo 예측력이 낮다는 한계를 줄이기 위해 기존 QT 연장 예측 모델과 decision tree의 한계를 극복하는 평가 모델을 만드는 데 있음. 핵심 연구내용은 약물군을 분류한 뒤 기니픽에서 QTc 변동률을 측정하고, 이전 hERG assay값과 본 연구의 PK parameter·QTc 변화율을 연계한 3차원적 접근으로 상관관계를 설명해 예측력을 향상함. 기대효과는 hERG assay IC50와 PK parameter만으로 in vivo QTc 변화율을 예측하고, 비임상 시험 decision tree로 go or none 판단 신뢰도와 개발 비용·시간 절감에 활용 가능함.