하이브리드 인공지능기반 바이오회로 시험 및 최적화 기술개발

본 과제는 무세포와 세포공장을 함께 활용해 레트로합성 세포공장을 빠르게 설계·검증하는 기술을 개발하는 연구임. Lycopene과 CBGA 생합성 대사경로를 대상으로 하며, 하이브리드 인공지능, 바이오 센서, 무세포 시스템을 결합해 대사회로 성능을 예측하고 최적화하는 것이 핵심임. 연구 목표는 MODA 기반 성능예측 모델, DNA 서열 역설계 기술, aptamer 및 riboswitch 바이오센서, 고성능 E. coli chassis 확보에 있음. 무세포 합성생물학 기반 빅데이터 생산과 단백질 용해도 예측, CBGA synthase 등 효소 활성 개량, Lycopene/CBGA 고생산 세포공장 개발을 추진하는 내용임. 기대 효과는 바이오파운드리 병목 해소, 국내 합성생물학 기반공정 혁신, 기술주권 확보, 신산업 전문인력 양성에 있음.