프로젝트 소개
본 과제는 공장 운영 효율 최적화를 위해 출/퇴근, 근무 스케줄, 직급/급여 등 실시간 행동 빅데이터를 활용하는 지능형 HRM 시스템 개발 연구임.
연구 목표는 비지도-군집화 학습으로 정상, 교육 대상, 권고사직 대상 등의 대표 군집을 형성하고, 특정 작업자 실시간 행위 데이터와 직급 및 급여를 사용해 교육 대상 또는 권고사직 분류를 수행하는 알고리즘을 구축하는 데 있음. 연구 내용은 웹/모바일 기능 고도화, 근무자 출/퇴근 HRM 데이터 전처리·지능형 시각화, R(또는 Python) 기반 비정상 행동 분류 및 알림 알고리즘 실시간화에 있음. 기대 효과는 추가 비용·인력 없이 근태/급여 빅데이터로 태도 및 신용도 예측 및 분류, 교육·관리 투자 기준 제공을 통해 작업장 운영과 생산 최적화에 있음.