프로젝트 소개
본 과제는 영상·소셜미디어 같은 비정형 콘텐츠를 데이터화해 범죄예방에 활용하는 능동콘텐츠 빅데이터 공학기술을 연구개발함.
연구 목표는 능동콘텐츠 빅데이터를 생성·관리·분석·활용하는 플랫폼과 분석기술을 구축하고 범죄예방 응용기술로 적용하는 데 있음. 핵심 연구내용은 비정형 콘텐츠 능동화(태깅), 능동콘텐츠 객체 표준포맷, 콘텐츠 패키징(조직화 모델·강화), 능동콘텐츠 빅데이터 플랫폼 아키텍처(생성·운영·분석·강화), 블록체인 기반 보안, 분석 시스템 아키텍처 및 구현, 영상 객체인식·추적·자동추출·추천·마이닝, 딥러닝 기반 범죄 상황예측 기술임. 기대효과는 지능형 비정형 빅데이터 분석 기술 선도, 협약기업 102개 포함 산학협력 통한 기술이전 및 인력공급, 사업 1단계 범죄 상황 분석·예측 적용 검증 및 사업 2,3단계 스마트 관제·Industrial IoT·지능형 의료서비스 확장임