프로젝트 소개
본 과제는 3차원 OCT 영상에서 당뇨성 망막증, 녹내장, 노인황반변성 등 안질환과 비정상 영역을 딥러닝으로 자동 분할·판별하여 진단을 지원하는 의료 인공지능 개발 과제임. OCT는 눈 뒤쪽을 자세히 보여주지만 판독이 어렵고 시간이 오래 걸린다는 한계가 있어 신속한 보조 진단 필요성이 큼.
연구 목표는 3D OCT 기반 데이터베이스 구축과 병변 검출, 다중 질병 분류, 합성영상 생성 기술 개발에 있음. 핵심 내용은 전처리 후 CNN-LSTM을 적용해 지역 특징과 시간적 특징을 함께 학습하고, 질병 가능성과 심각성을 예측하는 구조 구축임. 기대 효과는 검사와 치료 사이 지연 감소, 전문의 진단 보조, 조기 치료 유도, 의료비용 절감, 안과 진단 자동화 수준 향상임.