본 과제는 광대역 초음파 센서를 활용한 휴대용 무선 초음파 진단기로 초음파 영상을 얻고, 인공지능 가상 의사가 screening하여 간질환·혈관질환·태아 건강을 검진하며, 의심 시 원격 진료로 연결함.
연구 목표는 초음파 영상 기반 딥러닝 및 소프트웨어를 구현·최적화하고, 지방간·간경변 위험도, 태아 상태 및 출산 위험도, 혈전 상태 분류를 고정도 예측으로 제공하는 플랫폼 개발임. 기대 효과는 진단 시기 단축과 치료 기회 확대, 사회·경제적 비용 감소, 조기 경고를 통한 동맥경화 관련 질환 위험 저감, 원격의료 시장 및 인력 양성 기반 확립임.
가상의사원격진단인공지능초음파Artificial intelligenceRemote diagnosisUltrasonicVirtual doctor