프로젝트 소개
본 과제는 치매와 뇌출혈의 원인 중 하나인 뇌아밀로이드혈관병증을 혈액검사와 뇌영상, 인공지능으로 조기에 확인하고 개인별 위험도를 알려주는 융합바이오 플랫폼 개발 연구임.
연구 목표는 알츠하이머병 치매군, 혈관성 치매군, 뇌출혈군, 정상군 등 400명 이상의 임상정보를 바탕으로 혈액 내 Aβ40·Aβ42와 뇌영상 및 조직병리 결과의 관계를 분석하고, 개인별 뇌아밀로이드혈관병증 위험도를 산출하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 병력, 생활습관, 인지기능검사, 혈액·유전자검사, MRI 및 Amyloid PET 정보를 수집하고, 뇌미세출혈과 뇌실질내 Aβ를 정량화하는 과정임. 이후 랜덤 포레스트와 Xgboost 앙상블 기법을 적용해 진단 모델을 학습·검증하고, 개인별 뇌아밀로이드혈관병증 Index를 산출함. 기대 효과는 간단한 혈액검사만으로 치매와 뇌출혈 위험을 조기에 선별하고 맞춤형 예방 및 치료 전략 수립에 기여하는 것임.