리만 다양체 위의 쿠커-스메일 모델의 평균장 극한

2022과학기술정보통신부한국고등과학원연구운영비지원(주요사업비)
프로젝트 소개
본 과제는 Cucker-Smale model의 상호작용 법칙이 원래와 다를 때 나타나는 집단행동의 변화를 규명하는 연구임. 특히 입자가 주어진 manifold 위를 이동하는 경우와 네트워크 topology가 무작위로 바뀌는 경우를 함께 다루는 분석임. 연구 목표는 Riemannian manifold 위 Cucker-Smale ODE의 mean-field limit을 kinetic equation으로 엄밀히 유도하고, RBM이 원래 collective dynamics를 적절히 근사하는지 판단하는 데 있음. 이를 위해 generalized particle-in-cell method와 Sasaki metric을 갖는 tangent bundle 상의 particle distribution function을 사용함. 기대 효과는 flocking behavior의 성립 조건을 밝히고, 무인기·로봇의 decentralized control 설계에 필요한 수학적 기반을 제공하는 데 있음.
쿠커-스메일 모델리만 다양체평균장 극한랜덤 배치 기법창발Cucker-Smale modelRiemannian manifoldmean-field limitRandom Batch Methodemergence
참여형태
주관
사업명
한국고등과학원연구운영비지원(주요사업비)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
한국과학기술원부설고등과학원
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2021.03.01 ~ 2023.02.28
과제 고유번호
1711176625
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
10,000,000
정부지원연구개발비
10,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관한국과학기술원부설고등과학원출연연구소서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL