지식·데이터 융합 초소형 의미론적 해석 인공지능 원천기술 개발

2017과학기술정보통신부차세대정보·컴퓨팅기술개발
프로젝트 소개
본 과제는 스마트폰·스마트워치·스마트카 등 IoT 기기에서 활용 가능한 초소형 멀티모달 인공지능으로, 멀티모달 의료 영상의 의미를 해석해 질환과 구조 이상을 분석하는 소프트웨어 원천 기술 개발임. 연구 목표는 지식·데이터 융합 기반 의미론적 객체 인식 및 경량화 시각 지능 시스템 구현임. 핵심 연구 내용은 심층학습 기반 멀티모달 영상 구조물 영역 분할, 최근접거리 반복 알고리즘 기반 3차원 공정합 및 동기화, 전 세계 의학저널 색인 DB 데이터 마이닝을 통한 영상 임상지표 도출과 지식 확장, tensor completion·tensor decomposition·subspace clustering·global optimization 딥러닝 최적화로 대용량 차원 축소 및 잡음 제거 지원임. 기대 효과는 진단 인력·시간 절감, 의료 과실 가능성 저감, 기계학습 진단 보조의 조기 선점과 국가 경쟁력 제고, 신규 학문분야 창출임
지식 데이터 융합 지능멀티모달 세만틱 공간초소형 인공 지능시각 지능의료 영상ArtificialIntelligenceofKnowledgeandDataMultimodalSemanticSpaceTinyArtificialIntelligenceVisionIntelligenceBiomedicalImages
참여형태
주관
사업명
차세대정보·컴퓨팅기술개발
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
고려대학교
과제 수행연도
2017
과제 수행기간
2017.11.01 ~ 2020.12.31
과제 고유번호
1711059929
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
52,023,000
정부지원연구개발비
50,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
2,023,000
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관고려대학교대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL