위성기반 이상수온 예측

본 과제는 한반도 근해에서 빈번히 발생하는 이상수온 현상에 사전 대응하기 위해 해양위성자료와 딥러닝을 결합하여 예측 체계를 구축하는 연구임. 광활한 해역의 변화를 빠르게 파악하고, 피해 발생 이전에 위험을 알리는 기반 마련이 핵심임. 연구 목표는 대용량 해양위성 자료 활용과 LSTM 기반 이상수온(AWT) 예측 고도화에 있음. 동해·남해·서해·제주도 인근 해역별 최적 입력 자료를 선정하고 QC 기법을 고안하며, 다종 위성자료 합성, 병렬화, 가상화로 수백 테라바이트 규모 자료를 효율 처리하는 체계 구축이 핵심 내용임. 기대 효과는 한국수산과학원, 한국해양조사원 등 유관기관과 예측결과를 공유하여 수산 피해 최소화와 해양재해예보 기반 마련, 대국민 정보 제공을 통한 어민·수산업계 대응력 강화에 있음.