(총괄9-세부1) AI-Native 응용서비스 지원 AI 오케스트레이터 개발

2024과학기술정보통신부차세대네트워크(6G)산업기술개발(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 인공지능이 네트워크와 컴퓨팅 자원을 스스로 효율적으로 조절하도록 하여, 대규모 AI-Native 응용 서비스를 안정적으로 제공하기 위한 6G 시스템을 개발하는 연구임. 연구 목표는 근사 컴퓨팅 기반 네트워킹·컴퓨팅 융합 6G 이동통신시스템 아키텍처를 구축하고, AI-Native 서비스의 자원할당 및 오케스트레이터 시스템을 실시간·확장성 있는 방식으로 개발하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 네트워크 제어 기능의 AI 마이크로서비스화, O-RAN 기반 오케스트레이션 알고리즘, 컴퓨팅·네트워킹 자원 간 파이프라이닝 및 동적 스케줄링 기술 개발임. 또한 모바일·MEC·클라우드 계층 간 자원할당, 네트워크 슬라이싱, admission control, AI 기반 빔포밍과 자원할당, 마이크로서비스 분산 관리 기술의 구현 및 PoC를 추진함. 기대 효과는 AI 기반 분석 서비스, 대용량 데이터 전송 서비스 및 시민감 서비스의 6G 도입 가속화와 AI-Native 네트워크 인터페이스 표준기술 선점, 차세대 네트워크 서비스 및 비즈니스 모델 창출 기여임.
AI-네이티브6G 시스템동적 스케줄링실시간확장성AI-Native6G systemDynamic SchedulingReal-TimeScalability
참여형태
주관
사업명
차세대네트워크(6G)산업기술개발(R&D)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
서울대학
공동/위탁수행기관명
(재)대구경북과학기술원, 한국과학기술원, 인하대학, (주)엘지유플러스, (주)이노와이어리스
과제 수행연도
2024
과제 수행기간
2024.04.01 ~ 2028.12.31
과제 고유번호
2710007975
연구 개발단계
개발연구
연구비
총연구비
789,600,000 원
정부지원연구개발비
700,000,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
89,600,000 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관서울대학대학서울특별시
공동/위탁기관 정보5건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동(재)대구경북과학기술원대학연구·기술개발-210,000,000
공동한국과학기술원대학연구·기술개발-80,000,000
공동인하대학대학연구·기술개발-60,000,000
공동(주)엘지유플러스대기업연구·기술개발50,000,000-
공동(주)이노와이어리스중소기업연구·기술개발39,600,00060,000,000
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL