프로젝트 소개
본 과제는 IoT, 인공지능(AI), 메타버스 기술을 융합하여 화재 예방 및 대응을 위한 통합 안전 플랫폼을 개발하는 연구임. 다양한 센서로 화재 상황을 감지하고, 가상 공간에서 소방 훈련 및 대피 시뮬레이션을 통해 실제 재난에 대비하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 융합형 구조요청자 복합감지센서 개발, 최단대피경로 알고리즘 기반 탈출방향지시등 개발, AI 기반 화재위험지수 개발을 통해 소방 메타버스를 구축하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 열, 연기, 온도, 습도, CO, 위치추적 센서를 통합한 복합감지센서와 능동형 탈출방향지시등 개발, 딥러닝 기반 데이터 보정 기술을 활용한 AI 화재위험지수 개발, 그리고 입체적 가상공간에서 소방훈련 및 재난대피 시뮬레이션이 가능한 소방 메타버스 플랫폼 개발을 포함함. 기대 효과는 IoT 기반 디지털화를 통한 주요 시설물 통합 관제 및 모니터링으로 화재 위험 조기 대응을 강화함. 또한, 인공지능 기반 '지능형 소방 메타버스 통합화재방호 안전플랫폼'을 세계 최초로 구현하여 디지털 화재위험지수를 통한 신속한 원인 파악 및 조기 대응, 소방관 및 작업자 안전교육 강화에 크게 기여할 것으로 전망됨.