프로젝트 소개
본 과제는 인공지능(AI) 기술과 크라우드 소싱 방식을 활용하여 영상 번역을 효율적으로 수행하는 플랫폼을 개발하는 연구임.
연구 목표는 VAD(Voice Activity Detection) 기술로 영상 발화점을 자동 식별하여 작업 추천 및 평가를 자동화하는 데 있음. 또한, NLP(자연어 처리) 기술을 활용해 신조어 및 고유명사 DB를 구축하고 NER(Named Entity Recognition) 시스템으로 DB를 지속 축적하여 번역 품질을 높이고 난이도를 낮추는 것임. 핵심 연구 내용은 이와 같은 AI 기반 VAD 및 NLP 기술 개발과 함께, 완성된 작업자 플랫폼 및 분류체계를 기반으로 최적화된 작업물을 자동 분배하는 크라우드 소싱 자동화 시스템 구축임. 기대 효과는 AI 기술을 통한 영상 번역 작업의 효율성 및 품질 향상, 난이도 저하, 그리고 크라우드 소싱 작업 환경 최적화를 통해 전반적인 영상 번역 프로세스의 자동화 및 고도화에 크게 기여할 것으로 전망됨.