프로젝트 소개
본 과제는 신재생 발전원 출력 변동과 자연재해, 사이버 공격으로 인한 배전망 위험을 함께 다루며 차세대 배전망 운영 시스템(ADMS)의 안정성과 효율을 높이기 위한 연구임.
연구 목표는 자연적·인위적 위험의 불확실성을 정량화하고, 해커 공격 모델과 대응 알고리즘, 분포 강건 최적화(DRO), 배전망 실시간 상태추정 및 PHILS 플랫폼 기반 synthetic twin을 구현하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 사이버 공격 탐지용 기계학습 이진 분류기 개발, 베이지안·부트스트랩 기반 예측 불확실성 정량화, 불량 데이터 검출·복원 및 토폴로지 추정, 스마트 인버터 무통신 제어, 다양한 운영 시나리오에서의 성능 검증임. 기대 효과는 효율적이고 안정적인 전력 계통 운영의 이론적·실증적 근거 확보, 국제 학술성과 및 특허 창출, 후속 에너지 서비스 과제 발굴과 전문 인력 양성에 기여함.