프로젝트 소개
본 과제는 코로나19 확진자의 시계열 멀티오믹스 데이터를 통합 분석하여 중증도와 예후를 설명·예측하는 파이프라인과 데이터베이스를 구축하는 연구임.
연구 목표는 정제된 멀티오믹스 데이터를 검색 가능한 DB로 만들고, 시간에 따른 패턴과 중증도 연관성을 분석하며, 인공지능 기반 설명 모델과 딥러닝 기반 중증도 예측 모델을 구축·검증하는 데 있음. 연구 내용은 시계열 데이터 정제, 패턴분석, 공개 데이터베이스와의 통합 분석, 공동 협력회의 및 성과교류회 운영임. 기대 효과는 다양한 연구자에게 시계열 분석 파이프라인을 제공하고, 코로나19 치료 활용을 위한 예측 모형 기반자료 확보임.