프로젝트 소개
본 과제는 언어·음성·영상 같은 다형 데이터를 함께 분석해 구조화된 다국어-음성-영상 코퍼스를 만들고, 이를 바탕으로 평판도/감성 분석과 의료 판독문 분석을 고도화하는 융합 연구임.
연구목표는 다국어 감성 어휘 코퍼스 기반 평판도/감성 파악 기술과, 텍스트·음성인식·자연영상·의료영상 분석을 아우르는 통합 딥 러닝 모델 학습 및 서비스 개발에 있음. 핵심 연구내용은 다국어 문서 감성 분석 코퍼스 구축, 다각 데이터 태그셋·감성사전·주석 코퍼스 반자동 구축, Shallow 기계학습 테스트베드와 병렬 저장/고속 저장기술 개발임. 기대효과는 지능적인 다국어 평판 검색과 의료정보시스템 상용화, 실시간 여론 분석, 인문·사회·공학 융합 학술 발전임.