뉴럴상식추론을 위한 벤치마크와 추론엔진 개발

2022과학기술정보통신부집단연구지원
프로젝트 소개
본 과제는 뉴럴상식추론(NCR)을 위해 상식 벤치마크 데이터셋과 추론엔진을 함께 개발하는 연구임. 사람처럼 상식을 이해하고 판단하는 인공지능의 기반을 마련하는 데 목적이 있음. 연구 목표는 상식 질의응답, 시각 상식추론, 한글버전 상식 벤치마크를 구축하고, 이를 바탕으로 언어 모델링, 상식베이스 그라운딩, 지식 그래프 문맥화, 크로스어텐션, 그래프 모델링 기반 추론엔진을 개발하는 데 있음. 이를 통해 범용 인공지능 확장, 지능형 서비스 선도, 공개SW 배포를 통한 NCR 생태계 조성, 실제 서비스 실용화 및 시장 진출 기반 확보 기대됨.
뉴럴 상식추론벤치마크 데이터셋상식추론 엔진상식베이스크라우드소싱설명가능한 인공지능질의응답지식베이스Neural Commonsense ReasoningBenchmark DatasetCommonsense Reasoning EngineCommonsense Knowledge BaseCrowdsourcingCrowdsourcingQuestion AnsweringKnowledge Base
참여형태
주관
사업명
집단연구지원
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
고려대학
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2020.07.01 ~ 2023.02.28
과제 고유번호
1711154517
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
500,000,000
정부지원연구개발비
500,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관고려대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL