프로젝트 소개
본 과제는 웹소설의 내용을 인공지능으로 분석하여 오디오북, 웹툰, 드라마 등 다양한 2차 콘텐츠 제작에 필요한 시나리오로 변환하는 한국어 소설 분석 언어 모델(LLM)을 개발하는 연구임. 복잡하고 시간이 많이 소요되는 소설 분석 및 시나리오화 과정을 자동화하여 콘텐츠 제작을 지원하는 기술임.
연구 목표는 웹소설 텍스트를 정확하게 분석하고, 분석 결과를 바탕으로 콘텐츠 시나리오를 제작하는 인공지능 소설 분석 모델 개발 및 시나리오 제작 툴의 B2B·B2C 판매에 있음. 핵심 연구 내용은 학습 데이터 준비, 소설 분석 언어 모델 학습, 성능 평가이며, 소설 텍스트 데이터의 전처리와 숏 분리 후 LLM을 활용한 장면·인물·대사·묘사 분석, 결과 후처리 및 시나리오 데이터 생성을 수행함. 기대 효과는 웹소설 원작 IP 기반 콘텐츠 제작의 자동화, 제작 비용 및 시간 절감, 문화 콘텐츠 산업의 효율화와 작가 및 영세 출판사의 수익 기반 강화임.