무분별적 유해성 미디어 배포 문제 해결을 위한 지능적 분석/분류 기반 콘텐츠 등급분류 기술

2024과학기술정보통신부디지털역기능대응기술개발
프로젝트 소개
본 과제는 넷플릭스, 유튜브 등 OTT와 1인 미디어에서 빠르게 늘어나는 영상 속 유해 내용을 인공지능으로 찾아내고, 시청 연령에 맞는 등급과 내용을 자동으로 표시하는 기술을 개발하는 연구임. 연구 목표는 영상, 음성, 텍스트를 종합적으로 분석하여 객관적인 콘텐츠 연령 등급 분류와 내용 정보 표시가 가능한 시스템을 구축하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 유해 콘텐츠 데이터셋 구축, 표준화된 유해성 등급체계 정의, 이미지 객체 검출 및 얼굴 인식, 영상 내 텍스트 검출, 유해성 이벤트 분류와 구간 검출 기술 개발임. 또한 콘텐츠 메타데이터 구축, 자동 태깅 및 저작도구 개발, 복합 멀티모달 기반 등급분류 시스템 통합과 Open API 개발 및 실증을 진행함. 기대 효과는 영상 메타데이터 자동 생성과 검색 고도화, 유해 콘텐츠 배포 예방, 영상 심의 및 등급분류 자동화, 청소년의 유해 콘텐츠 접촉 감소와 건전한 콘텐츠 문화 형성임.
영상물 등급분류시청연령 등급분류영상물 내용분석영상물 연령등급체계인공지능Video content ratingAge based multimedia ratingVideo content AnalysisAge based multimedia rating systemArtificial intelligence
참여형태
주관
사업명
디지털역기능대응기술개발
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
서강대학
공동/위탁수행기관명
굿모니터링(주), (주)플랜티넷
과제 수행연도
2024
과제 수행기간
2022.04.01 ~ 2024.12.31
과제 고유번호
2710008409
연구 개발단계
개발연구
연구비
총연구비
589,745,000 원
정부지원연구개발비
539,000,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
50,745,000 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관서강대학대학기타
공동/위탁기관 정보2건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동굿모니터링(주)중소기업연구·기술개발37,270,000111,800,000
공동(주)플랜티넷중소기업연구·기술개발13,475,00040,425,000
기술료3건
성과발생년도기술실시계약명연구성과 소유 기관명당해연도 기술료정부납부 기술료기술료 실시 대상 국가
2024유사 이미지 대조 노하우비영리법인(대학/출연연)3,300,000-대한민국
2024폭발 및 총소리 오디오 이벤트 검출 노하우비영리법인(대학/출연연)11,000,000-대한민국
2024노출 이미지 검출 노하우비영리법인(대학/출연연)11,000,000-대한민국
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL