프로젝트 소개
본 과제는 개인정보를 지키기 위해 일부러 ‘오염된 데이터’를 받아도, 원본데이터에 숨은 규칙을 통계모형으로 추정하고 비관측 현상도 설명·예측하는 방법론 개발 연구임.
연구 목표는 구조비모수모형의 추정 기법을 차등정보보호 조건 하의 additive perturbation 및 일반적 오염메카니즘에 맞춰 확립하고, 유클리드데이터뿐 아니라 힐버트공간 데이터까지 포함하는 추정 이론을 제공하는 데 있음. 기대 효과는 차등정보보호+비유클리드공간 분석을 가능하게 하여 데이터과학 시대의 통합 비모수 도구와 새로운 통계 패러다임을 선도하는 데 기여함.