프로젝트 소개
본 과제는 Open RAN이라는 개방형 무선 네트워크에 인공지능과 머신러닝을 적용하여 기상데이터와 같은 과학 정보를 효율적으로 수집·전송하는 지능형 서비스를 개발하는 연구임.
연구 목표는 Open RAN AI/ML 프레임워크를 실증하고, 기상데이터 수집·전송을 위한 지능형 서비스와 유무선 네트워크가 결합된 통합 서비스를 구축하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 미국 Argonne 국립연구소의 Nokia Open RAN 테스트베드에서 Acumos/ONAP, SD-RAN 기반 AI/ML 모듈을 실증하고, 홍익대 클러스터와 테스트베드를 연결하여 Open RAN과 SD-WAN의 자원 통합 기술을 연구하는 것임. 또한 응용 프로그램의 uplink/downlink bandwidth 요구량에 따른 강화 학습 기반 동적 자원 분배, RU/DU/CU 환경을 위한 분산 학습, 지역 edge cloud에 RIC를 분산 배치하는 기술을 개발함. 기대 효과는 Open RAN 기술 수준을 선도국 수준으로 높이고 국내 유무선 네트워크 장비·서비스 업체의 기술 독립성 및 국가 차원의 산업 경쟁력 강화에 기여함.