프로젝트 소개
본 과제는 3D OCT 영상에서 안질환과 비정상 영역을 딥러닝으로 자동 분할·판별하여 당뇨성 망막증, 녹내장, 노인황반변성 등을 진단하는 의료 진단 인공지능 시스템 개발 과제임.
연구 목표는 OCT 영상의 해석 어려움과 진단 지연 문제 해결에 있음. 핵심 연구 내용은 3D OCT 의료 DB 구축, 합성영상 생성, 병변 검출, 단일·다중 질병 분류, 영상 캡셔닝, CNN-LSTM 기반 특징 학습과 모델 융합 기술 개발임. 기대 효과는 전문의 판독 보조, 검사·치료 시간 단축, 조기진단 및 의료비용 절감, 안과 진단기기 국산화와 지능화 솔루션 확산에 있음.