다중 기술, 다중 기간, 다중 화자 기반 대화 모델링 기술 개발

본 과제는 이전 대화 문맥을 바탕으로 응답하는 대화 모델을 다중 기술, 다중 기간, 다중 화자까지 확장하여 실제 제품화 수준으로 고도화하는 연구임. 연구 목표는 다중 기술 대화 데이터셋 자동 구축, 장기 메모리 트리 기반 다중 기간 검색, 화자 지식 그래프 및 컨트롤 코드 개발에 있음. 핵심 연구 내용은 단일 기술 데이터셋의 자동 융합, 현재 문맥과 관련된 이전 발화의 실시간 탐색, 화자 정보 추출·저장과 임베딩 기법 개발임. 기대 효과는 인공지능 비서, 메타버스, 엔터테인먼트, IoT 융합 분야 적용과 기술 이전, 특허 확보, 국가 대화모델 경쟁력 강화에 있음.