프로젝트 소개
본 과제는 의학 진단과 생물 정보학에서 얻는 자료의 관계·속성·대상이 근본적으로 불확실함을 다루는 연구임. 퍼지 집합 이론, 거친 집합이론, 믿음(belief) 이론 등 불확실한 이론의 통합과 수학적 성질을 연구함.
연구목표는 불확실성 이론들을 통합한 수학적 토대와 통계적 방법론을 구축하고, 의료진단·생물 정보학 자료에 적용하는 알고리즘을 개발하는 데 있음. 연구내용은 퍼지, rough, belief를 자료로 변환, 의학 진단 모호성 구분, 질병진단 사례 수집 및 비교분석, 통합 모델 구현임. 기대효과는 불확실성의 다양한 종류를 반영한 정립된 이론·통계적 모형으로 생물학적 메커니즘 설명 및 진단·예측 성능 향상에 기여함.