국가통계데이터에 적용 가능한 차등정보보호 개념을 도출하고 통계분석의 유용성을 보장해야 하는 문제 해결

2022과학기술정보통신부데이터프라이버시글로벌선도기술연구개발(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 국가통계데이터를 안전하게 활용하기 위해 차등정보보호를 보장하는 통계 분석 및 통계적 추론 기법을 개발하는 연구임. 연구 목표는 기초통계 15종, 통계기법 15종, 기계학습법 10종과 적용 가이드라인을 마련하고 국가통계데이터에 실증·검증하는 데 있음. 연구 내용은 수요기관 요구사항 분석, 국가통계시스템 데이터 분류와 기법 선정, BSCA 알고리즘 고도화, 히스토그램 기반 기초통계와 기초 기계학습 기법 개발, 검증 환경 설계 및 운영으로 구성됨. 기대 효과는 개인정보 유출 위험 감소, 데이터의 유용성·신뢰성 확보, 중·소규모 업체의 비식별화 기술 활용 확대, 데이터 마켓과 공공서비스 활성화에 기여함.
개인정보보안비식별화차등정보보호통계분석DeidentificationDifferential privacyPrivacyStatistical analysissecurity
참여형태
주관
사업명
데이터프라이버시글로벌선도기술연구개발(R&D)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
(주)디사일로
공동/위탁수행기관명
이화여자대학, 서울대학, 국민대학
과제 수행연도
2022
과제 수행기간
2022.04.01 ~ 2024.12.31
과제 고유번호
1711170643
연구 개발단계
응용연구
연구비
총연구비
697,500,000 원
정부지원연구개발비
650,000,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
47,500,000 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관(주)디사일로중소기업서울특별시
공동/위탁기관 정보3건
공동/위탁수행기관명연구수행주체참여형태공동연구비 수입금액 (원)공동연구비 지출금액 (원)
공동이화여자대학대학기타-160,000,000
공동서울대학대학기타-200,000,000
공동국민대학대학기타-100,000,000
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL