프로젝트 소개
본 과제는 영화·드라마 같은 스토리를 컴퓨터가 읽고, 등장인물과 장면 사이의 관계를 분석하여 이야기의 중심 줄거리인 메인 플롯과 곁가지 줄거리인 서브 플롯을 자동으로 구분하는 인공지능 기술 연구임.
연구 목표는 스토리에서 등장인물과 장면 정보를 추출하고, 이들 사이의 관계를 표현하는 컴퓨팅 모형을 도출하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 등장인물과 장면의 시계열적 정보를 표현하는 장면관계 그래프를 개발하고, 이를 바탕으로 메인 플롯과 서브 플롯을 추출하는 Neural-Symbolic Model을 연구하는 것임. 기대 효과는 영화·드라마 스토리의 자동 축약 시스템과 영화 예고편 자동 제작 시스템 개발, 스토리 분석 및 제작 비용·시간 절감, 창작자에게 빠른 피드백과 다양한 스토리 변주 기회 제공, 메인 플롯과 서브 플롯에 대한 공학적 분석 기반 마련임.