프로젝트 소개
본 과제는 BCG(Ballistocardiogram)와 PPG 등 생체신호를 이용해 cuffless·noninvasive 방식의 연속 혈압을 측정하는 밴드형 웨어러블 기기 개발 과제임.
연구 목표는 인간 연구대상자 데이터 수집과 특성 추출·정규화, 특성 선정 및 차원 축소를 통해 혈압과 상관관계가 높은 Feature Set 도출, 선형 회귀모델과 RNN·LSTM 기반 시계열 딥러닝으로 혈압 추정 정확도 확보에 있음. 핵심 연구 내용은 ECG·BCG·PG·혈압 수집 환경 구축, PTT·BCG 진폭 등 특성 추출, 생체신호 질 평가 및 연속 수축기·이완기혈압·맥압 추정 모델 연구임. 기대 효과는 기존 혈압대의 비연속·비가동성 한계 극복, 웨어러블 기반 지속 모니터링 구현, 병원 간호 업무 부담 감소 및 헬스케어 활용 확대에 있음.