프로젝트 소개
본 과제는 공장과 같은 산업현장에서 여러 대의 CCTV와 환경 센서를 활용하여 작업자의 위험한 행동이나 건강 이상 상태를 자동으로 찾아내는 AI관제 시스템을 개발하는 연구임. 작업자의 안전모 착용 여부, 흡연, 쓰러짐, 작업장 이탈, 위험구역 접근 등을 실시간으로 확인하여 사고를 예방하는 기술임.
연구 목표는 다중 CCTV 영상과 조도, 온도, 습도, 소음 센서 데이터를 결합하여 작업자의 부적절한 행위와 위험환경 노출을 감지하고 경보를 발송하는 시스템 구축임. 핵심 연구 내용은 YOLO기반 객체 검출 알고리즘을 활용한 사물인지, 작업자 이동동선 추적, 단일카메라의 관절 좌표와 개별 id 정보를 homography matrix로 global map에 투영하는 다중 카메라 추적 기술 개발임. 또한 그래프 기반 이동 경로 투영 알고리즘과 실시간 센서 분석을 통해 환풍기, 창문 등 개폐기기 제어 기반 마련임. 기대 효과는 산업재해 예방과 작업자 건강 보호, 생산성 저하를 최소화한 산업안전 수준 향상임. IoT기술과 AI관제 시스템을 활용한 신규 시장 창출 및 해외 수출 확대 가능성 확보임.