프로젝트 소개
본 과제는 하이브리드 딥러닝 기술을 활용하여 수산 생물의 생육환경을 예측하고 관리하는 스마트 아쿠아팜 플랫폼을 개발하는 연구임. 이는 어류 양식 환경을 지능적으로 최적화하여 생산성을 높이고 효율적인 관리를 가능하게 하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 최적 생육환경 데이터 수집 및 분석을 기반으로 하이브리브 딥러닝 고성능 생육환경 예측기술과 환경변화에 따른 지능형 알람 기술을 개발하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 IoT 기반 생장환경 수집시스템 구축 및 센싱 데이터 분석, 업무일지 앱을 통한 비정형 데이터 정형화임. 또한, 데이터 증강, Genetic Algorithm 기반 최적 특징 조합 탐색, 다양한 머신러닝/딥러닝 알고리즘 결합 하이브리드 예측기술, 예측 모델 오류를 활용하는 고성능 오류 학습 기술 개발을 포함함. 환경변화에 따른 지능형 알람 기술은 실시간 환경 변화 시각화 및 예측 결과와 실시간 데이터 비교를 통한 단계별 알림 제공을 목표로 함. 기대 효과는 스마트 아쿠아팜 플랫폼 서비스 개발 및 고도화를 통해 순환펌프, 급이기 자동 제어 등 스마트 아쿠아팜 기반 기술을 확보하고, AI 기반 최적 생육환경 도출로 원가 절감 및 새로운 부가가치 창출에 기여할 것으로 전망됨.