가속도센서 기반 BCG 생체신호를 이용한 비가압-비침습식 연속 혈압 측정 연구

본 과제는 BCG(Ballistocardiogram) 신호와 PPG를 이용해 공기주입식 cuff 없이 연속 혈압을 추정하는 웨어러블 생체신호 측정기기 개발 연구임. 연구 목표는 인간 연구대상자에서 BCG, PPG와 혈압/심박수/심박출량 데이터를 수집하고, BCG·PPG 기반 Feature Extraction 및 Feature Normalization으로 혈압과 상관관계가 높은 Feature Set을 도출한 뒤 선형 회귀모델 또는 RNN, LSTM 같은 시계열 딥러닝으로 연속 혈압을 추정해 MAE ≤ 10 mmHg, r ≥ 0.6 성능을 확보하는 데 있음. 기대효과는 혈압을 매 박동마다 연속 모니터링 가능케 하여 헬스케어 및 의료검사 과정의 관찰 부담을 완화하는 것임.