QoS 보장을 위한 GPU 기반 SDN 스위치 개발

2020과학기술정보통신부개인기초연구(과기정통부)(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 SDN 환경에서 데이터 평면과 제어 평면의 구조 문제로 생기는 QoS 설정 어려움을 해결하기 위해 GPU 기반 SDN 스위치를 개발하는 연구임. 연구 목표는 10만개 이상의 룰과 최대 45개의 패킷 헤더 필드로 구성된 플로우 테이블검색을 위해, SDN 스위치에서 반복 수행되는 패킷 헤더 분류와 플로우 테이블 검색을 블룸 필터를 활용해 GPU에 구현하고 세분화된 QoS를 보장하는 데이터 평면 구조를 제안·구현하는 데 있음. 기대 효과는 차세대 라우터 핵심 기술로 패킷 분류 성능 향상 및 국산화 기반 강화, 학술발표·특허 및 GPU·SDN·자료구조·알고리즘 역량 축적에 있음
소프트웨어 정의 네트워크GPU블룸필터서비스 품질 보장패킷 전달오픈플로우패킷 분류Software Defined NetworkGraphic Processing UnitBloom filterQuality of ServicePacket ForwardingOpenflowPacket Classification
참여형태
주관
사업명
개인기초연구(과기정통부)(R&D)
부처명
과학기술정보통신부
주관기관명
이화여자대학교
과제 수행연도
2020
과제 수행기간
2020.03.01 ~ 2023.02.28
과제 고유번호
1711115600
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
100,000,000
정부지원연구개발비
100,000,000
위탁연구비
0
민간연구비
0
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관이화여자대학교대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL