가짜영상 판별성능 향상을 위한 동영상 조작 및 문장 기반 이미지 편집 알고리즘 개발

본 과제는 영상의 합성여부를 판별하는 판별기 성능을 향상시키기 위한 연구임. 빠르고 정확한 탐지를 위해 가짜이미지/동영상 합성 알고리즘을 먼저 개발하고 딥러닝 프레임워크 기반 탐지에 활용하는 구성임. 연구 목표는 Generative Adversarial Networks (GAN) 기반 도메인 변환 동영상 생성, 문장 기반 이미지/동영상 편집, 사실적인 얼굴 에이징, 딥 러닝 기반 동영상 인페인팅, 가짜 동영상 판별 기술 및 동영상 합성 데이터셋(SW) 확보에 있음. 기대 효과는 정밀 합성 데이터로 학습기반 분류기 성능을 크게 향상하고, 영화 CG·사회적 얼굴 aging·인페인팅·딥페이크 혼란 대응에 활용 가능함