프로젝트 소개
본 프로젝트는 서로 다른 분야의 인공지능 에이전트가 각자 학습한 지식을 서로 나누고 결합하여, 기존에 경험하지 못한 새로운 문제도 해결할 수 있도록 만드는 기술 개발 과제임. 여러 인공지능이 협력하면서 더 똑똑한 하나의 복합지능을 형성하는 연구임.
연구 목표는 이기종 에이전트가 보유한 신경망 모델의 지식을 협력적으로 병합·추출·증류하고, 이를 새로운 신경망 구조로 변형하여 파편화된 지식을 강화하는 기술 확보임. 핵심 연구 내용은 멀티 에이전트 기반 피어-투-피어 학습, 관측·행동 기반 멀티에이전트 강화학습, 분산·병렬 학습, 신경망 분할·교류·병합 및 자동 구조탐색 기술 개발임. 또한 언어·시각·음성 인터페이스와 지식 그래프를 구축하고 실세계 데이터를 활용한 검증을 수행함. 기대 효과는 서비스용 로봇과 제조용 로봇이 인간과 협업하며 임무를 분담·조정하고, 새로운 환경과 작업에 필요한 지식을 스스로 습득하는 인공지능 구현임. 공개 SW와 실증 플랫폼을 통한 서비스 수준의 기술 고도화 및 다양한 산업 분야 확산 기반 마련임.