프로젝트 소개
본 과제는 중환자실(ICU) 환자의 생체신호와 전자의무기록을 인공지능으로 분석하여 호흡부전, 사망, 저혈압, 섬망 등 위험한 임상 이벤트를 미리 예측하는 소프트웨어 의료기기 ‘SAVE-U’를 개발하는 연구임. 의료진이 환자의 상태 변화를 빠르게 파악하고 필요한 조치를 준비하도록 지원하는 예측 시스템 구축이 목적임.
연구 목표는 참여 기관의 생체신호 수집 시스템을 표준화하고 준실시간 데이터 수집 인프라를 구축하며, 임상 이벤트별 인공지능 모델을 개발·공유·검증하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 출혈/수혈 예측 모델을 저혈압 예측 모델로 고도화하고, AI 모델 보완 및 재검증, 유효성 평가, 임상시험, SaMD 인허가를 수행하는 것임. 또한 판매 정책과 유통 채널을 마련하고 참여기관 도입, 국내외 시장 진출, 품질 유지보수 관리까지 추진함. 기대 효과는 중환자실 업무 부담을 줄이고 응급상황 대응을 지원하는 의사결정보조시스템 구축임. 영상 중심 의료기기 소프트웨어 시장에서 생체신호 기반의 새로운 시장을 개척하고, 향후 다양한 질병 예측 모델로 확장 가능한 플랫폼 확보가 기대됨.