프로젝트 소개
본 과제는 머신러닝 기술을 활용하여 패키지 소프트웨어의 파라미터와 가속도를 통합 관리하는 시스템을 개발하는 연구임. 이 시스템은 소프트웨어 사용 중 발생하는 단축키, 파라미터 등의 데이터를 효율적으로 수집하고 분석하여 사용자에게 맞춤형 기능을 제공하는 것을 목표로 함.
연구 목표는 가속도 값 수집을 위한 펌웨어 가속도 설정 기능 개발, 단축키 및 파라미터 데이터 손실 최소화 수집 알고리즘 개발, 비 로그인 단말기 사용자 식별 알고리즘 개발, 그리고 수집 데이터를 유의미한 정보로 가공 및 시각화하는 플랫폼 개발임. 핵심 연구 내용은 데이터 수집 알고리즘, 응용 프로그램 파라미터/단축키 통합 솔루션, 임베디드 시스템, 그리고 가속도 알고리즘 펌웨어 적용 PCB 연구를 포함함. 이러한 연구를 통해 소비자 맞춤 기능 및 추천 기능 제공, 호환성 기술 개발 자동화, 파라미터 가속도 조작 기능 및 신제품 개발이 가능할 것으로 예상됨. 또한, 소비자 오류 문의 감소, 해외 제품 수입 대체 효과, B2B 중심 제품의 B2C 전환, 새로운 시장 개척 및 국내 기술 확보를 통한 해외 경쟁력 강화, 경쟁 제품과의 기술 격차 확보, 그리고 SW 기술력 기반의 HW 모방 제품 방어가 기대됨.