프로젝트 소개
본 과제는 기업거래 네트워크를 분석해 개별기업이 속한 산업시장 구조를 파악하고 신규거래처를 발굴하는 기계학습 알고리즘 개발 연구임.
연구 목표는 거래 관계, 거래 금액, 시간 정보를 활용해 기업의 시장 내 영향도 추정, 구조적 유사성 기반 경쟁기업 탐색, 링크 예측 기반 신규 거래처 추천 체계 구축에 있음. 핵심 연구 내용은 거래빈도와 최근성·금액 가중치 반영 영향도 산정, market commonality와 resource similarity를 반영한 경쟁기업 선정, 네트워크 구조와 기업 특성을 이용한 고파급 신규 거래처 예측 모델 개발임. 기대 효과는 업종별 주요기업·경쟁기업 정보 제공, 시장분석 고도화, 중소기업의 신사업 성공가능성 제고에 있음.