대심도 철도시설 고위험 재난 인지·예측·대응 기술 개발

본 과제는 GTX와 같은 대심도 철도역사 및 장대터널에서 화재·지진·침수 등 큰 재난이 발생했을 때 이용자를 안전하게 보호하고 대피시키기 위한 기술을 개발하는 연구임. 인공지능과 다양한 센서를 활용해 재난을 빠르게 파악하고 피해 확산을 예측하는 사업임. 연구 목표는 재난 인지·분석 정확도 90% 이상을 확보하고, 화재 발생 시 3분 이내 호흡 가능한 안전지역으로 대피시키며, 인명피해를 30% 이상 줄이는 데 있음. 핵심 연구 내용은 화재·요구조자 인지, AI 기반 화재확산 예측, 화재·지진·침수 위험도 평가, 인공지능 대피경로 최적화, 스마트 대피통로 및 비상 엘리베이터, 스마트 구난로봇과 화재확산 방지시스템 개발임. 또한 통합재난대응시스템을 구축하고 철도운영기관 현장실증을 통해 위험도 저감효과와 호환성을 검증함. 기대 효과는 대심도 철도시설의 재난 대응력과 국민 안전 신뢰도 향상, 철도 방재기술 및 국내 방재산업 경쟁력 강화, 초고층 빌딩과 대형 쇼핑몰 등 다중이용시설로의 기술 확대 적용임.