프로젝트 소개
본 과제는 건설 3D 프린팅에서 Honeycomb, Bone structure 같은 생체모방 비정형 구조를 안정적으로 만들고 품질을 신뢰성 있게 평가하기 위한 연구임.
연구 목표는 3D 프린팅용 SHCC(SHCC) 개발과 딥러닝 기반 정량 평가기법 구축임. 핵심 연구 내용은 SHCC 기본배합 설정, 3D프린터 노즐 설계(섬유 배열·방향성) 및 배합 최적화, 비정형 구조 적층성 평가기법(디지털 이미지, 단위질량법) 개발, 딥러닝 품질관리 프로그램 검증 및 Prototype 성능 평가임. 기대 효과는 SHCC 기반 출력가능성 예측 및 품질 모니터링으로 3D 프린팅 활성화, 구조적 성능·심미성 향상, 안전성·생산성·신뢰성 제고 및 품질 인증시장 선도임.