T-CPS (Traffic Cyber-Physical Systems)를 기반으로 한 교통약자의 안전성 확보 및 보행 최적화

본 과제는 인공지능과 실시간 교통정보를 활용하여 자동차와 보행자의 움직임을 파악하고, 교통약자가 더 안전하게 이동할 수 있는 도시 교통 시스템을 구축하는 연구임. T-CPS(Traffic Cyber-Physical Systems)는 도로의 실제 상황과 컴퓨터 시스템을 연결하여 교통 위험을 실시간으로 확인하고 대응하는 기술임. 연구 목표는 실시간 교통 위험 평가모델을 구축하고, 자동차와 보행자의 안전제어 전략 및 교통약자 맞춤형 대피 경로를 개발하는 데 있음. 핵심 연구 내용은 LiDAR와 멀티스펙트럼 카메라를 활용한 고정밀 객체 탐지와 시공간적 궤적 데이터 분석, 차량과 도로 간 협력 네트워크 및 V2X 기반 실시간 위험정보 송신, CMOS 센서를 활용한 적응형 신호 체계 제어임. 또한 비상 상황을 실시간 탐지하고 교통약자 유형별 최적 대피 경로를 안내하는 긴급 대응 시스템을 구축할 예정임. 기대 효과는 사고 발생률과 경제적 손실 감소, 교통약자의 안전성·이동권·이동 편의성 향상, 스마트 신호 제어와 보행환경 개선 및 도시 교통 운영 최적화에 있음.