빅데이터를 이용한 신경퇴행성 질환(치매, 파킨슨병) 발생과 예후 관련인자 조사 및 위험모형 구축

2021교육부이공학학술연구기반구축(R&D)
프로젝트 소개
본 과제는 국민건강보험공단 전수 자료를 활용해 치매, 파킨슨병 같은 신경퇴행성 질환이 얼마나 생기는지와 그 진행을 밝히는 연구임. 연구 목표는 발생의 조절 가능한 위험 요인을 찾아 취약계층 중심으로 관리 방향을 모색하는 데 있음. 1차년도에는 건강행태, 만성질환 등 특성에 따른 역학적 특성 분석과 치매·파킨슨병 환자 코호트 구축이 수행됨. 2차년도에는 코호트 기반 예후(경과·사망) 및 조기발현 환자 위험요인이 조사됨. 기대 효과는 빅데이터로 발생·예후 위험 모형을 구현하고, 검진 내실화와 사전 관리 강화 및 사회적 관심·정책 제시의 근거를 제공하는 데 있음.
치매파킨슨병위험요인빅데이터사회계층모형구축DementiaParkinson diseaseRisk factorBig dataSocial classModel establishment
참여형태
주관
사업명
이공학학술연구기반구축(R&D)
부처명
교육부
주관기관명
고려대학
과제 수행연도
2021
과제 수행기간
2019.06.01 ~ 2021.05.31
과제 고유번호
1345331287
연구 개발단계
기초연구
연구비
총연구비
12,500,000 원
정부지원연구개발비
12,500,000 원
위탁연구비
0 원
민간연구비
0 원
주관/협동기관 정보
주관/협동수행기관명연구수행주체지역
주관고려대학대학서울특별시
과제 기반 국내외 특허0건
출원/등록 기관발명의 명칭출원일자출원국가출원번호등록일자등록번호
과제 기반 SCI(E) 논문0건
논문명학술지명DOI/URL